近日，CIOC 2025“树优杯”第四届全国智能优化算法大赛（Chinese Intelligent Optimization Competition）在青岛成功举办。本届大赛聚焦于智能优化算法的前沿研究与应用实践，精心设置了旅行商问题（Travelling Salesman Problem，TSP）和柔性车间调度优化（Flexible Job-shop Scheduling Problem，FJSP）两大赛道，涵盖了智能优化领域的经典与热点问题。大赛自启动以来，受到了全国高校和科研机构的广泛关注与积极响应，吸引了来自全国各地295名顶尖选手踊跃参赛，硕博选手占比超过76%，充分展现了大赛的高规格与专业性。

在比赛过程中，树优公司自主研发的UniXDE智能设计仿真云平台为参赛选手提供了强大的技术支持，累计提供超百万核时的算力资源，激发了选手们的创新活力，为大赛顺利进行奠定了坚实基础。

       经过激烈的初赛角逐，10个顶尖团队脱颖而出，成功晋级总决赛。总决赛现场气氛热烈，竞争异常激烈，各团队纷纷亮出自己的算法成果，展开了一场精彩纷呈的技术较量。兰州理工大学赵付青教授、哈尔滨工业大学邓立宝教授、中国海洋大学王改革教授、广西北部湾大学廖作文教授、广州大学欧阳海滨教授、郑州大学岳彩通教授以及树优公司龚益坚博士等评委专家，从作品完整度、专业性、创新性等多个维度进行了严格评审，确保了大赛评审工作的科学性与公正性。

       最终，在TSP旅行商问题赛道中，华中科技大学张庆云老师指导的赖家晨团队凭借卓越的算法设计和出色的现场表现，荣获一等奖；西安科技大学、江西理工大学、南方科技大学、国防科技大学、西安电子科技大学的选手团队分获二等奖。在FJSP柔性车间调度优化赛道中，华中科技大学丁俊文导师指导的祁明、刘浩杰、梅萍团队以创新的算法思路和高效的优化效果脱颖而出，斩获一等奖；聊城大学、郑州航空工业管理学院、东北大学、安徽工业大学的选手团队荣获二等奖。

获奖选手完整名单：

       据统计，本届大赛仿真计算时长累计突破百万CPU核时，这一数据充分体现了智能优化算法在复杂问题求解中的强大计算需求。面对海量的仿真优化计算任务，树优公司自主研发的UniXDE智能设计仿真云平台凭借先进的微服务云原生架构，实现了高可靠性运行，确保了比赛的顺利进行。同时，树优公司的运营团队全程坚守岗位，以专业高效的服务精神为大赛保驾护航，为选手们提供了全方位的技术支持与后勤保障，以高品质服务赢得了选手和评委老师的一致好评。

       未来，树优公司将继续秉持创新驱动、服务至上的理念，不断完善赛事平台，以赛事为纽带，集聚更多创新力量，推动智能优化算法的快速发展与应用落地，续写智能仿真优化数字生态的新篇章，为我国智能科技领域的进步与发展贡献更多力量。